できれば専門の研究者のかたの回答が欲しいです。

専門の研究者ではなく申し訳ありません。昔ちょっとやったことはあります。

教科書は絶対これです。

真似すると総花的でまとまりのないものになりますが、網羅的で非常によくまとまっています。

googleの推薦度も高いですから、適当回答者ですら、多分これを入れるでしょう。入手困難かと思っていましたが、まだ入手可能なようです。

この本の、機械翻訳、形態素解析に該当する部分を読んで、ちゃんと理解できたら大丈夫です、すぐ作れるでしょう。

AMAZONに１冊在庫があるようです。即注文をお勧めします。

形態素解析はそんなに難しくないですが、労力は大変です。

辞書の情報はこちらで。

最小の連接コストを求めるのに非常に良く使われるViterbiのアルゴリズムです。

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機械翻訳は知らないんですが、以下「適当回答」として参考情報を入れておきます。

あくまでもご参考程度にどうぞ。

HPSG（さっぱり良くわからないです）は頻出キーワードです。文法の一種です。機械翻訳の勉強をするならHPSGの勉強は一応しておいた方がいいみたいな話は聞きますが、自分はサッパリ何のことなのか理解できませんでした。

現実的には、コーパスベースが主流です。

こちらで息抜きができるようです。

Enterpriseでの形態素解析を用いた検索エンジンとしては上記がメジャーであり、日本の市場をリードしてきたものになります。高いですが・・・

まずどこまでの知識をお持ちなのかわからないので入門書と呼べるものを・・・

すこし応用編になりますが、こちらの本もお勧めします

あとはいくつか自然言語処理で使うであろうもののキーワードを上げておきます。

シソーラス：

　言葉を文字ではなく意味で整理した辞書。同義語などを扱う時に使います

コーパス：

　定義は「言語研究に使用するために大量に収集された書き言葉および話し言葉のテキスト」ですが、機械で処理できるような「電子化テキスト資料」という認識でいいと思います。これを使うにはコンコーダンス・ソフトと呼ばれるソフトウェアがよく利用されます。コンコーダンス・ソフトは語の振る舞いをキーワードを中心に前後の文脈を表示するといった方法で閲覧するソフトです。上記URLに示したソフトが一番使われているソフトです(シェアウェアですが・・・)

私自身は専門家ではないのですが、大学時代に同じ研究室の違うゼミが自然言語処理をやっておりましたので、記憶を漁ってみました。この分野はなかなか奥が深いですよ。頑張ってください。

統語論・意味論の話はまあ基礎のひとつかなと思いますんで、こんなのはどうでしょう。ってすいません読んだことないのですが、えらく評判がよろしいようです。（…買ってみようかな…）

この質問の一週間くらい前に「専門家のかた」にかなり近い所にいる人に機械翻訳について聞いていました。しばらく経てば Google にかかるだろうから、と回答しませんでしたが、まだ募集しているようなので、このまま見ない振りをするのもアレなので回答します。

トラックバック元の本も参考になるかと。

上 4 つは私が個人的に検索してみたものですが、最初の pdf が非常によくまとまっているのでまず何より先に読むのがよいでしょう。

普通に ”machine translation” で検索をかけるだけでもそれなりの資料は見つかります。

machine translation というそのものズバリの journal もあるようです。